时间:2023-08-23 14:43:07
原标题:学不好英语,不是吵着取消英语考试的理由
来源:刘润商学
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今天(8月22日)上午,钉钉在上海举办了“骑到AI背上去”2023钉钉生态大会。
大会上,钉钉正式宣布开放了智能化底座,AI PaaS,并发布了一些智能化生态产品。
钉钉总裁叶军,也做了演讲。
我特别关注这场大会。
这不仅是因为我和叶军认识,更是因为钉钉通过这场大会,回答了一个最近热议的话题:
中国SaaS的出路,到底在哪里。
为什么这么说?这要从一篇文章开始说起。
前段时间,网络上出现了一篇名为《中国不需要SaaS》的文章,罗列了不少今天中国SaaS遇到的困难。
很快,大量针对这篇文章的回应,也开始出现在了各种媒体上。
一时间,关于中国到底需不需要SaaS、在中国做SaaS有没有前途、到底该如何摆脱中国SaaS遇到的困境等等问题,正反双方吵得不可开交。
这些问题,钉钉也一直在关注,在思考。
在今天上午的生态大会上,钉钉也做出了他们的回答:
用生态战略,打破中国SaaS的困境。
什么意思?
我试着用一篇文章,讲讲这背后的逻辑。
以及,藏在这逻辑背后的,巨大的意义。
好。
我们就从“SaaS的困境”开始说起吧。
SaaS的困境
什么是SaaS?
SaaS,Software as a Service,软件即服务。
通俗一点来说,就是传统软件的互联网化。
那,什么又是SaaS的困境呢?
这个问题的答案,其实就藏在SaaS这个词里:服务。
什么是服务?
你参加一个好朋友的婚礼,想做套显气质的西装,于是去找老裁缝。
老裁缝很负责任,仔细给你量身材、选面料、定款式。
过了两周,他给你打电话,说做好了。
你去一试,哇,太合身了,太有气质了。
私人订制就是不一样。
满意,非常满意。
这,就是服务。
服务的核心,是个性化。
老裁缝让你如此满意的关键是什么?
是做了一套“对你合身、也只有对你才合身”的西装。
这就是个性化。
裁缝是个性化的,理发是个性化的,我做的战略咨询也是个性化的。
它们都是服务。
那么,SaaS呢?
SaaS也是服务。
因为最好的软件,永远是个性化的,是定制化的,是专为你一个人“量身定制”的。
但是,关键是但是,但是,这种看似美好的个性化的服务,有一个非常明显的缺点:边际时间成本太高。
什么是边际时间成本?
边际时间成本,就是每多服务一个客户,服务者所必须额外付出的时间成本。
比如那个老裁缝。
水平非常高。
但是水平再高,给我量身材、选面料、定款式,至少也要1小时的时间。
老裁缝每多服务一个像我这样的客户,就要多付出1小时。
这1小时,是老裁缝的“边际时间成本”。
边际时间成本,是刚性的,是独占的。
给我服务的时候,他就不能给其他人服务。
所以老裁缝再努力、再勤奋,一天顶多也就只能服务10-20人。
规模的天花板很低。
那老裁缝怎么赚钱呢?提升不了规模,就只能提升单价。
所以,越好的裁缝、越好的医生、越好的战略顾问,价格就越贵。
服务的优点,是个性化。
服务的缺点,是边际时间成本高,价格贵。
成本高,价格贵,服务的可复制性就很低。
所以,量身定制的软件,就只能服务很少的人和公司。
再想服务其他人,就得投入新一轮的人力、物力、财力,开发出又一款“量身定制”的软件。
那怎么办呢?
从做服务,变为做产品。
老裁缝为了解决服务“成本高、价格贵”的问题,决定不再1:1的量身材、选面料、定款式了,而是用标准化的版型,流水线的方式,生产“成衣”。
这样,因为每件成衣所包含的,老裁缝的“边际时间成本”大大降低,甚至降到几乎为零,所以衣服的价格也因此非常便宜。
这,就是产品。
产品的关键,就是标准化。
但是,关键还是但是,但是,标准化的西装也有个问题:因为不是1:1定制的,所以很难完全合身。
领口对了,腰围不对。
腰围对了,袖长不对。
总有地方不对。
所以穿着效果,终究不够完美。
SaaS的产品化,也是一样。
2015年,是不少人眼中的中国SaaS元年。
这么一算,中国SaaS也快走过十年的光阴了。
但是,一直没能出现一家类似于Salesforce的公司。
为什么?
因为Salesforce的一个很重要的核心,就是标准化。
但中国有千行百业,每一行的业务都不同,每一业的习惯都不一样,很难通过一件标准化的产品来包打天下。
标准化的结果,是价格低,但效果参差不齐。
个性化的结果,是效果好,但价格高昂。
这才是SaaS行业的核心痛点,是“中国需不需要SaaS”、“在中国做SaaS有没有前途”、“中国到底需要什么样的SaaS”等等问题的底层问题。
那怎么办呢?
如果产品无法替代服务,那有没有一种可能性,一条道路,可以融合服务和产品的优点,同时又避免它们的缺点呢?
所有的巨大困境,都是创业者的伟大机遇啊。
无数创业者,开始了苦苦的探索。
钉钉的选择
一些创业者想,那我能不能把一部分的软件做成产品,带来低成本优势,把一部分的软件做成服务,以大幅度提高使用效果呢?
这就是“标准版”和“专属版”。
既然做不到融合,那我干脆就泾渭分明,按需购买。
也有一些创业者想,那我能不能在某个行业之内把软件做成产品?同行业的人遇到的问题,应该都差不多。
产品对于他们来说,应该都起到近似于服务的效果。
这就是“小规模集采”。
在某个特定的行业内,从个性化的服务,向标准化的产品迈出关键一步。
那么,钉钉呢?
钉钉的选择是,用PLG+SLG的方式,来做深价值。
什么意思?
PLG,就是产品(Product)驱动。
专注于把产品做好,让用户用得顺手,以此来获得市场。
SLG,也就是销售(Sales)驱动。
专注于把销售做好,和用户搞好关系,也能获得市场。
但是,只有Product的PLG就面临着我们前面提到的,标准化产品无法满足个性化需求的问题。
只有Sales的SLG又会让用户和软件的功能越走越远,最终决定用户是否购买的,往往是彼此之间的关系好坏,甚至是销售人员的酒量高低。
那怎么办?
于是,钉钉就在PLG的基础上,加上了PaaS驱动。
钉钉来把PaaS这个舞台搭好,SaaS厂商就能在这个基础之上用更低的成本,做各种更细分的功能。
这样一来,他们也能有更多的精力和资源把产品(Product)的部分做好。
同时,在SLG的基础上,加上服务(Service)驱动。
通过提供更好的服务,来赢得用户的认同。
这也是为什么,钉钉要坚持生态战略,坚持只做PaaS化。
什么是PaaS化?
就是钉钉只做基础能力平台,和像音视频、会议、文档、项目等这样的基础产品,并把这些能力和产品开放,其他的都交给生态做。
像行业应用,像人财物产供销研等专业应用,像硬件,都是生态化的。
换句话说,就是让底层的能力标准化,让上层的功能个性化,从而降低服务的成本。
这是钉钉的回答,也是钉钉的决心。
2021年,钉钉通过低代码,也就是aPaaS,实现了PaaS化的第一步:成为一个低代码的生态平台。
什么是低代码的生态平台?
简单来说,就是把业界主流的几家厂商聚合了起来,让用户可以像“乐高”积木一样,在有需要的时候,就直接拼装,并预制一些本地化、行业化的应用模板。
像进销存、采购管理、业绩上报等等,都有低代码模板。
然后,各个公司就可以根据自己的业务需求,在这些低代码应用模板上,简单操作,就能搭建自己需要的专属应用。
通过这种生态战略,大量个性化的业务应用在标准化的钉钉底座上生长了出来。
服务的边际成本,下降了一大步。
但是,低代码作为工具,解决的只是应用大量创建的问题,没有解决应用怎么高频使用起来和应用之间连接的问题。
那怎么办?
于是,2022年,钉钉更进一步,通过酷应用,做bPaaS。
什么是“酷应用”?
酷应用,就是将大块头的复杂系统打碎,让业务流程,能够以卡片的形式在群聊、文档、会议中完成和被转发。
我举个例子,你就明白了。
比如说招聘。
你想想,平常招聘的流程是什么样的?
是不是先在招聘网站下载简历,然后上传招聘系统,再转发给用人经理,大家一起沟通评估,然后更新简历,在招聘系统安排面试,再然后更新简历的招聘状态……
这个过程,非常繁琐。
而且还要在群聊、系统、应用之间跳转来跳转去。
太麻烦了。
怎么办?有没有办法提高效率,在一个信息流里面,完成业务流程呢?
比如说,有个识才招聘的应用。
通过浏览器插件,就能将网站下载的简历,自动同步到招聘系统,并且以消息卡片的形式,推送到安装酷应用的群。
然后,HR可以直接进行简历的筛选,安排面试。
面试官,就会收到日程通知。
简历卡片,也会自动更新信息。
那面试之后呢?
面试官也可以在简历卡片上直接操作,完成评价。
而这个评价,HR也会马上收到。
在群里面,还会有一个吊顶卡片,展示招聘情况。
所有的信息,都会自动汇总,大家只要看一眼,就能心中有数。
发现了吗?不管是HR,还是面试官,几乎所有动作,都是在群这个高频场景里面,通过卡片完成的。
不用来回切换和跳转。
也就是说,信息流,变成了业务流。
在事前,通过吊顶卡片,就能知道事情的目标和关键进展。
在事中,这些应用功能,都被嵌入到像群、搜索、文档、日程等等各种高频的钉钉协同场景里,然后通过卡片,完成协作。
在事后,大家也能通过报表卡片,看见各个环节中的人和事,复盘迭代。
这,就是酷应用。
酷应用,让标准化的产品和个性化的服务,又向彼此靠近了一些。
服务的边际成本,又下降了一大步。
那么,还能再降吗?产品和服务,能最终会师吗?
钉钉的决心
我不知道。
但是,钉钉在生态大会上正式发布的“AI PaaS”,让我看到了会师的可能性。
这种可能性,来自人工智能等技术。
什么是“AI PaaS”?
简单来说,就是通过下接大模型能力,上接千行百业用户实际业务需求的方式,让大模型的能力进入到工作场景之中。
早在今年4月18日的春季钉峰会上,钉钉就发布了智能助手:钉钉斜杠“/”。
在接入了通义大模型之后,用户只需要输入“/”就可以唤起10多项AI能力,实现对话或拍照生成应用、一键创建可自动学习文档的答疑机器人、自动创作文档文案、智能提取视频会议和群聊消息摘要等功能。
而在今早的发布会上,钉钉又和生态伙伴一起,发布了基于AI PaaS的三种新产品形态:数字员工、智能化场景方案、智能化行业方案。
什么是数字员工?
简单来说,数字员工,就是参与到业务流程中的虚拟员工。
他能以企业员工助手的身份,进入企业通讯录,取得对应的职务权限,参与到企业的组织、协同与业务流程中去。
这样一来,他就能成为企业员工的有力辅助,协助完成枯燥重复的劳动,让企业员工将更多精力用于创造性工作。
通过数字员工,应用的交互界面就能进一步得到简化。
在酷应用的场景化、卡片化的交互基础上,用大模型的能力实现自然语言交互,也更符合人的交互习惯。
通过钉钉上的丰富交互方式,数字员工还可以带来基于大模型的多人协同互动。
同时,也帮助企业进一步发掘数据资产价值,在特定场景中实现跨系统、跨应用的数据提炼,进一步解决企业的数据孤岛问题。
什么是智能化场景方案?
我举一个典型的场景,点餐拼单。
假设,你是销售团队的负责人。
今天早上,你和团队的成员们召开了一场例行会议。
但是,会议一直持续到了中午的十二点钟,还是没能结束。
你于心不忍,想给成员们点个外卖。
请问,此时的你,会怎么做?我猜,你大概会先暂停会议,然后开始询问每一个人的选择。
来,我请大家吃这家健康餐。
小张,你想吃荞麦面还是杂粮饭。
老李,你想要巴沙鱼还是鸡胸肉。
又或者,让手机在几十号人手里传阅一遍。
特别麻烦。
于是,钉钉就和饿了么一起,实现了点餐拼单的智能化。
在钉钉群内,成员们通过自然语言,就能完成点单、拼单。
省去了讨论的时间,也避免了传阅手机的麻烦,甚至还不需要离开群聊,就能实现一键付款。
这就大大提高了操作效率。
那,什么又是智能化行业方案?
就以教育行业为例。
在过去,老师是这样来布置作业的:这5份卷子,今晚一定要做好,明天交给答疑老师。
第二天,答疑老师收上来100多份卷子,批改了2个小时。
一个答疑老师2小时,100个答疑老师,就是200个小时。
批改作业的“成本”,实在是太高了。
于是,钉钉就和蜜蜂家校推出了教育行业的智能化方案:AI小助教。
这道题计算有错误,那道题证明不完备。
通过数字助教,作业就能实现智能批改,还能相应地生成备课建议和讲解PPT。
同时,孩子们的学习情况数据,还会不断不断地沉淀下来,赋能到未来的教学之中。
数字员工、智能化场景方案、智能化行业方案,以及它们背后的AI PaaS,都是钉钉在智能化道路上的进一步探索,也是钉钉坚持生态战略的决心。
未来,钉钉还会和生态伙伴们一起,在AI PaaS之中探索出更多的可能性。
而这种种尝试,让我看到了一种可能性,那就是利用技术,利用人工智能,不断通过替代人工、或者至少减少人工参与的时间,降低服务的个性化成本。
因为SaaS的未来,从来都不只是把传统软件搬上互联网,而是对如何把服务的个性化成本不断降低的不停探索。
最后的话
现在,让我们回到最开始的那个问题。
中国SaaS的出路,到底在哪里?
是产品,还是服务?
服务更加个性化,效果好,但是成本高。
产品更加标准化,成本低,但是效果参差不齐。
各有利弊。
但是,鱼与熊掌,就真的不可兼得吗?服务和产品的探索之路,最终会会师吗?
也许,人工智能,才是这些问题的终极答案。
而钉钉,也坚定地填写下了他们的答案。
学不好英语,不是吵着要取消英语考试的理由。
中国SaaS的困境,也不是一拍桌子不干了的借口。
在这条路上,还有很多仍然在坚持的奔跑者。
有的人跑着跑着,已经坚持不下去了。
也有的人咬碎了牙,硬着头皮,还在前进。
我要祝福钉钉,更要祝福所有的奔跑者。
因为“中国SaaS”这个词,会由你们的努力,来定义。
加油。
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